• “Технологии”
  • Cloud
  • Machine Learning (ML)
  • VR & AR

“Технологии”

Cloud

“Облака” завоевали всю индустрию программного обеспечения, крупные компании закрывают свои датацентры и перемещают всю свою инфраструктуру в “Облака”. AWS, Google Cloud и Azure.

Все три имеют мощные, постоянно расширяющиеся наборы функций, включая виртуальные машины, размещенные базы данных, службы машинного обучения и многое другое. Цены быстро снижаются, и “облака” стали доступны небольшим компаниям и отдельным разработчикам. В 2017 году было бы неплохо научиться развертывать сторонний проект у одного из этих поставщиков.

Machine Learning (ML)

Искусственный интеллект стал модным словом 2016 года. Распознавание речи и классификация изображений - всего лишь два из приложений, ориентированных на пользователя, с достижениями и даже превосходящими человеческий уровень. Есть много стартапов, которые применяют ИИ и машинное обучение к новым доменам. Было выпущено много проектов с открытым исходным кодом, таких как Google Tensor Flow и Microsoft’s Cognitive Toolkit.

Машинное обучение - очень сложная математическая тема, и для тех, кто только начинает свой путь, существуют всеобъемлющие online курсы.

VR & AR

Технология виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) уже некоторое время доступны для разработчиков, но наконец, эти технологии достаточно созрели, чтобы предложить полноценный опыт в создании новых приложений и сервисов.

Facebook (Oculus Rift), Google (Daydream) и Microsoft (Windows Holographic) у всех есть платформы виртуальной реальности, которые приветствуют сторонних разработчиков.

VR-гарнитуры по-прежнему сталкиваются с такими проблемами, как устранение тошноты и предлагают привлекательные варианты использования вне игр, но VR и AR до сих пор на пути формирования собственных общепринятых стандартов и спецификаций.

Попробуйте что нибудь из этого: Облачная разработка, библиотеки Машинного обучения, VR разработка.

Оригинал статьи